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École Méthodologique MAGIS [19-21 mai] > Présentation

 

Description

Avignon Université et les 4 Actions de Recherche du GdR MAGIS du CNRS (Information géographique volontaire et crowdsourcing [AR02], Mobilités et impacts socio-environnementaux [AR06], (Carto)graphies et (Géo)visualisations de données [AR09]

et Géomatique, Ville, Climat et Pollution [AR12]) organisent les 19, 20 et 21 mai 2025 une :

École méthodologique de printemps du Groupement de Recherche "Méthodes et Applications pour la Géomatique et l'Information Spatiale" (MAGIS).

Une quarantaine de places sont disponibles pour cette école, sous l'égide du CNRS.

 

Enjeux

Aujourd’hui, les sciences de l’information géographiques se sont immiscées dans bon nombre de champs de recherche et d’application, dès lors qu’une dimension spatiale fait partie intégrante des problématiques et des thématiques traitées. Domaine intrinsèquement interdisciplinaire, la géomatique a recours à une panoplie de méthodes de complexité variable, de la recherche d’information ou de la représentation de tracés sur les bases de données géographiques en ligne jusqu’à la constitution de modèles spatio-temporel extrêmement élaborés, pour étudier les flux, la morphologie urbaine, l’impact du changement climatique sur l’espace géographique… Les chercheurs utilisent et, plus globalement, ont à leur disposition des méthodes d’analyse spatiale qui peuvent être génériques, voire s’adapter aux données géographiques manipulées, ces méthodes étant quantitatives ou qualitatives. Elles associent fréquemment différentes dimensions de l’information numérique, géométriques et sémantiques, abstraites et théoriques. Ces méthodes sont mises en œuvre dans un cadre fortement interdisciplinaire. Si la connaissance et la pratique de ces méthodes d’analyse spatiale sont aujourd’hui plus ou moins partagées, elles sont souvent diluées dans les différents réseaux et disciplines scientifiques. Pourtant, elles possèdent une grande valeur heuristique et un atout majeur : elles sont souvent transposables d’un domaine d’application à un autre et ont une certaine capacité de généralisation. L’école thématique proposée se centre sur la méthodologie en géomatique, et en particulier, pour cette mouture, sur les capacités d’exploration et d’analyse robustes des données géographique et de résistance à la montée en charge ou au changement d’échelles.

Ainsi, cette école thématique est résolument orientée vers la méthodologie. Elle associe 4 Actions de Recherche du GdR MAGIS : AR02 Information géographique volontaire et crowdsourcing, AR06 Mobilités et impacts socio-environnementaux, AR09 (Carto)graphies et (Géo)visualisations de données et AR12 Géomatique, Ville, Climat et Pollution. Des exemples et des applications issues de ces quatre Actions de Recherche illustreront les différentes façons de « faire de l’analyse spatiale robuste » sous toutes ses formes et dans plusieurs champs sémantiques, à l'aide de différentes méthodes et divers outils. L’école thématique suivra un fil rouge durant les 3 jours, sous forme d’une question : quelle (forme de) robustesse des méthodes utilisées et quelle sensibilité des résultats obtenus face aux variations des données. Cette question transversale fera l’objet d’une synthèse pendant la troisième journée de l’école et sera déclinée dans les différents cours et séances pédagogiques des deux premiers jours notamment. Chaque thématique présentera son application selon une approche spécifique qui pourra aborder les points suivants :
  • évaluation de la qualité et de l’utilisabilité des données géographiques (justesse, précision, complétude, représentativité, conformité, etc.) ;
  • description de la méthode choisie pour répondre à l’objectif thématique fixé ;
  • présentation et discussion des résultats (cartographiés) ;
  • discussion autour du fil rouge : analyse de robustesse et de sensibilité.

Le tout agrémenté d’exemples participatifs et de pratique exploratoire des données.

 

Objectifs de la formation

À l’issue de la formation, les participants :

  • seront informés sur les éventuels biais d’usage des données géographiques massives et libres ;
  • auront pratiqué des approches méthodologiques utiles pour tester la robustesse de méthodes d’analyse spatiale quantitatives numériques, dans des cadres applicatifs différents ;
  • seront capables de mettre en œuvre une méthodologie complète de choix de méthodes robustes au sein de leur discipline, dans leur propre thématique, sur leurs propres données, dans un but de généralisation et de résistance au changement d’échelle au sens large (« scalability ») ;
  • auront renforcé leur connaissance des outils de visualisation de données géographiques pour représenter et représenter l’espace géographique.

Il s’agira également de créer des synergies entre les participants, lors de moments d’échange qui ont lieu les fin d’après-midi des deux premières journées, notamment par deux actions ciblées mises en œuvre pendant l’école :

  • réalisation d’un produsage (collecte collaborative d’informations géographique) sur le terrain en toute fin d’après-midi,
  • lancement d’un hackathon en ligne.

 

Ces synergies sont à la fois interdisciplinaires, intergénérationnelles et interprofessionnelles. La troisième journée de la formation donnera lieu, le matin, à des ateliers organisés par petits groupes autonomes de 3 ou 4 personnes,

animés par les intervenants des 4 AR du GdR MAGIS. Ils présenteront une synthèse rapide l’après-midi qui débouchera sur une discussion méthodologique ouverte et une synthèse globale.

Il n’est pas exclu que les groupes de travail de l’école puissent générer des productions scientifiques conjointes (code source, article collaboratif, etc.), qui pourront être finalisées ultérieurement pars les participants de l’école thématique,

en fonction des résultats obtenus et de l’appréciation des participants.

 

Public concerné

Le public ciblé est prioritairement des ingénieur.e.s, des (enseignant.e.s-)chercheur.se.s ou des jeunes chercheur.se.s. :

  • Personnels du CNRS (ingénieur.e.s, technicien.ne.s, chercheur.se.s, doctorant.e.s),
  • Participants venant d’autres instituts de recherche et universités (avec une priorité pour les doctorant.e.s),
  • Autres participants : ingénieurs et techniciens du privé ou des collectivités territoriales, travaillant en R&D.

Les participants doivent avoir une pratique, au moins basique, des outils informatiques d’analyse spatiale et de géomatique (QGIS, R, Python, si possible).

En cas de demande importante de participation, en dépassement des quotas, les organisateurs effectueront un classement basé en priorité sur le critère « jeune chercheur » et ensuite sur le niveau de connaissance de base en géomatique.

L’interdisciplinarité du groupe sera favorisée.

 

Programme

Dune durée de 3 jours, la formation est décomposée en :

  • un accueil informel dès le dimanche soir par un cocktail brise-glace ;
  • deux premières journées, réparties en fonction des actions de recherche impliquées (cf. tableau ci-dessous) ;
  • une troisième journée qui aura lieu en parallèle des ateliers de SAGEO’2025, sous forme d’ateliers, ouverte l’après-midi aux personnes inscrites aux ateliers de la conférence ; cela sera l’occasion de présenter/confronter les avancées méthodologiques sur la question du fil rouge éclairée par les quatre thématiques et de faire un lien entre l’école thématique et SAGEO qui suivra en fin de semaine. En fin de soirée, un cocktail d'accueil des participant.e.s à SAGEO2025 est prévu auquel seront conviés les participants de l'école.
 
 
Jour Matin Après-midi Fin d’après-midi
Lundi 19 mai
AR06 Mobilités et impacts socio-environnementaux
9h-10h30
Cours introductif sur les définitions et les indicateurs de qualité et de robustesse en géomatique

AR12 Géomatique, Ville, Climat et Pollution
14h-15h30
Cours introductif sur les indicateurs de description du micro-climat urbain
 
11h-12h30
TD sur des indicateurs en transport et en environnement
16h-17h30
TD sur la mesure de l’impact du climat sur la ville selon les échelles
Produsage OSM à Avignon
Mardi 20 mai
AR02 Information géographique volontaire et crowdsourcing
9h-10h30
Cours introductif sur les données volontaires et les traces d’objets mobiles

AR09 (Carto)graphie et (géo)visualisationde données
14h-15h30
Cours introductif sur l’exploration cartographique des données pour l’analyse spatiale
 
11h-12h30
TD sur le traitement et la représentation de données mobiles floues et incertaines
16h-17h30
TD sur la manipulation d’outils cartographiques de données complexes et massives
Début Hackaton en ligne
Mercredi 21 mai Toutes AR 9h-12h30
Groupes autonomes avec animateurs, en ateliers méthodologiques par thématique
Toutes AR 14h-17h
Présentation des groupes, discussion et synthèse sur la robustesse et la sensibilité des méthodes
Bilan de la formation, suite hackathon...
 
 

Intervenant.e.s

 

Intervenant.e

Laboratoire

BAHOKEN Françoise

Université Gustave Eiffel, laboratoire AME & UMR 8504 Géographie-cités

BRONNER Anne-Christine

CNRS, Laboratoire SAGE

COME Etienne

Université Gustave Eiffel, laboratoire COSYS

CURA Robin

Université Paris 1, UMR PRODIG

DE RUNZ Cyril

Université de Tours, laboratoire LIFAT

JOSSELIN Didier

CNRS, UMR 7300 ESPACE

LAMBERT Nicolas

CNRS, UAR 2014 RIATE

LEDUC Thomas

CNRS, UMR AAU

MERICSKAY Boris

Université de Rennes - UMR 6590 Espaces et Sociétés (ESO)

OLTEANU-RAIMOND Ana-Maria

Université Gustave Eiffel, UMR LASTIG, IGN-ENSG

RUAS Anne

Université Gustave Eiffel, laboratoire COSYS

 

Site de la formation

Avignon Université (Campus Hannah Arendt, intramuros).

https://univ-avignon.fr/universite/plans-dacces/

 

 

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